PPGEQ PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA CENTRO DE TECNOLOGIA Telefone/Ramal: Não informado https://sigaa.sig.ufal.br/ppgeq

Banca de QUALIFICAÇÃO: JOÃO VICTOR FERRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOÃO VICTOR FERRO
DATA : 06/02/2025
HORA: 10:00
LOCAL: Sala virtual do Google Meet: https://meet.google.com/xhr-rmgo-kwr
TÍTULO:

Machine Learning na predição do acúmulo de carboidratos pela microalga Chlorella vulgaris em cultivo contínuo


PALAVRAS-CHAVES:

Learning, Chlorella vulgaris, produção de carboidratos, regressão, cultivo contínuo


PÁGINAS: 111
RESUMO:

Este estudo aplica técnicas de Machine Learning para prever a produção de carboidratos pela microalga Chlorella vulgaris em cultivo contínuo. A pesquisa tem como objetivo principal identificar relações entre variáveis nutricionais, ambientais e operacionais, utilizando métodos de regressão como regressão linear multivariada, Ridge, Lasso, Redes Neurais Artificiais (RNA), Support Vector Regression (SVR) e Random Forest. A metodologia incluiu a análise de correlação de Pearson, a normalização de variáveis e a validação cruzada para evitar overfitting. Os resultados indicaram que os modelos não lineares, como Random Forest e RNA, apresentaram melhor desempenho em termos de precisão e capacidade de generalização, com valores de R² mais elevados e menores erros quadráticos médios (RMSE). Conclui-se que técnicas avançadas de Machine Learning são eficazes para a predição de produção de carboidratos em sistemas biológicos complexos, contribuindo para a otimização de processos industriais sustentáveis.


MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 3081569 - CARLOS EDUARDO DE FARIAS SILVA
Externo(a) ao Programa - 2151064 - DAYANA DE GUSMAO COELHO - UFALExterno(a) ao Programa - 1545267 - WAGNER ROBERTO DE OLIVEIRA PIMENTEL - UFALExterno(a) à Instituição - BRIGIDA MARIA VILLAR DA GAMA - UFAL
Notícia cadastrada em: 06/02/2025 09:26
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