Banca de DEFESA: JORDANA TEIXEIRA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JORDANA TEIXEIRA DA SILVA
DATA : 07/02/2025
HORA: 14:00
LOCAL: videoconferência
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE METODOLOGIA PARA AVALIAÇÃO DE PAISAGENS SONORAS: MODELOS PREDITIVOS E APLICAÇÃO NA ORLA MARÍTIMA DA CIDADE DE MACEIÓ-AL

PALAVRAS-CHAVES:

 paisagem sonora; ISO 12913, modelo preditivo; regressão múltipla linear;

rede neural artificial; orla marítima.

PÁGINAS: 286
RESUMO:

O campo de estudo em paisagem sonora vem ganhando força nos últimos anos, em função da necessidade em superar a abordagem do gerenciamento dos ambientes urbanos baseado apenas em políticas de controle do ruído. Por meio de abordagem multidisciplinar, a avaliação do ambiente sonoro urbano leva em consideração os inúmeros aspectos que envolvem variáveis subjetivas, relacionadas à percepção dos usuários, variáveis físicas, próprias do local e contexto. É imprescindível o desenvolvimento de ferramentas de análise capazes de compreender e prever os resultados perceptivos sonoros relacionados a determinada tomada de decisão no âmbito do planejamento urbano, por meio de modelos preditivos. A presente tese tem como objetivo desenvolver metodologia para avaliação de paisagens sonoras com base na elaboração de modelos preditivos e aplicação em espaços públicos urbanos da cidade de Maceió, Alagoas, Brasil, com recorte urbano correspondente à orla marítima dos bairros Ponta Verde e Pajuçara. O trabalho consiste em uma pesquisa aplicada, com coleta de dados em campo, seguindo a série normativa ISO 12913, aplicação de caminhadas sonoras, questionários e medições. A proposta inclui desenvolvimento de uma nova metodologia, com proposição de questionário misto, baseado nos métodos A e B da ISO/TS 12913-2, acrescido de informações de contexto e visuais. Propõem-se metodologia para caracterização dos ambientes acústicos, que leva em conta a ISO/TS 12913-3, com incremento de análises das interrelações entre os aspectos, seguido do estudo das correlações e avaliação da relevância para seleção de indicadores (informações coletadas, dados de entrada) e descritores (medidas de como as pessoas percebem o ambiente acústico, dados de saída) no modelo. A modelagem segue o desenvolvimento de uma estrutura de análise, mediante a construção de modelos preditivos lineares (regressão múltipla linear) e não lineares (redes neurais artificiais - RNA). O desempenho dos modelos baseados em RNA obtive performance até 35% superior aos modelos lineares, com destaque para alcance de R2 de 0,98 em um dos modelos. O desenvolvimento da metodologia de análise colabora para o campo tecnológico em avaliação de paisagens sonoras em espaços urbanos, a fim de auxiliar no processo de tomada de decisões por parte dos pesquisadores e gestores. Esta pesquisa contribui

para o campo de estudo em paisagem sonora e oferece novas perspectivas para caracterização e modelagem preditiva de paisagens sonoras urbanas.

MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1121397 - ALEXANDRE MARCIO TOLEDO
Externo(a) à Instituição - ERASMO FELIPE VERGARA MIRANDA - UFSC
Presidente - 3121337 - MARIA LUCIA GONDIM DA ROSA OITICICA
Interno(a) - 2121364 - MORGANA MARIA PITTA DUARTE CAVALCANTE
Externo(a) à Instituição - RANNY LOUREIRO XAVIER NASCIMENTO MICHALSKI - USP