Banca de QUALIFICAÇÃO: WELLINGTON BATALHA DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WELLINGTON BATALHA DOS SANTOS
DATA : 27/11/2024
HORA: 17:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Identificando Padrões em Dados Socioeconômicos de Estudantes Universitários: Uma Abordagem de Clusterização e Regras de Associação na Universidade Federal de Alagoas


PALAVRAS-CHAVES:

Assistência Estudantil. Aprendizado de Máquina. Aprendizado Não Supervisio-
nado. Ciência de Dados. Agrupamento. Regras de Associação.


PÁGINAS: 59
RESUMO:

A assistência estudantil desempenha um papel crucial na promoção da inclusão e na redução
da evasão acadêmica, especialmente em instituições públicas como a Universidade Federal
de Alagoas (UFAL). Para melhorar a eficácia desses programas, é essencial compreender
os perfis socioeconômicos dos estudantes e identificar padrões que indiquem suas principais
necessidades. Nesse contexto, o Aprendizado de Máquina, especialmente o Aprendizado Não
Supervisionado, surge como uma ferramenta poderosa para analisar grandes volumes de dados
complexos e não rotulados. Este estudo investiga a aplicação de técnicas de Aprendizado de
Máquina não supervisionado, como Regras de Associação e Agrupamento (clusterização), para
explorar os dados socioeconômicos dos estudantes da UFAL. Essas técnicas permitem identificar
relações frequentes entre variáveis e segmentar os alunos em grupos com características similares,
possibilitando uma análise mais detalhada das necessidades de cada perfil. Os resultados esperados
incluem a descoberta de padrões que possam guiar a alocação mais eficiente de recursos e a
formulação de políticas de assistência mais direcionadas. Dessa forma, a pesquisa busca contribuir
para a criação de estratégias que promovam um ambiente acadêmico mais inclusivo, equitativo e
com menor evasão.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1388993 - BRUNO ALMEIDA PIMENTEL
Interno(a) - 2021852 - THIAGO DAMASCENO CORDEIRO
Externo(a) ao Programa - 2203472 - ALMIR PEREIRA GUIMARAES - UFAL
Notícia cadastrada em: 28/11/2024 10:07
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