Análise Multivariada de Complexidade-Entropia Aplicada à Caracterização de Ruídos em Imagens RGB
Análise de Imagens, Análise Multivariada, Ruído em Imagens, Teoria da Informação, Entropia de Shannon, Complexidade Estatística, Plano Complexidade-Entropia
O estudo da influência de ruídos em imagens é essencial para diversas aplicações em processamento
de imagens e análise de padrões. Neste contexto, este trabalho investiga a relação entre entropia e
complexidade estatística em imagens degradadas por diferentes tipos de ruído, analisando como
essas métricas evoluem à medida que a intensidade do ruído aumenta. Utilizando o método de
Bandt-Pompe para a quantificação da complexidade e entropia, o estudo avalia imagens naturais
e padrões sintéticos amplamente utilizados na literatura. São aplicados ruídos Gaussiano, Sal e
Pimenta, Poisson e Speckle em diferentes intensidades, e os respectivos impactos são analisados
no plano Complexidade-Entropia. Os resultados demonstram que a estrutura original da imagem
influencia diretamente sua resposta ao ruído, com padrões altamente estruturados apresentando
trajetórias distintas das imagens naturais. Comparações com a literatura indicam que a abordagem
utilizada permite quantificar de maneira objetiva a degradação das imagens, oferecendo uma
ferramenta potencial para a análise de robustez e qualidade em sistemas de visão computacional.
Esse estudo contribui para a compreensão dos efeitos do ruído na organização estatística de
imagens e para o desenvolvimento de novas estratégias de detecção e mitigação de degradação
visual.