Banca de DEFESA: IRIS VIANA DOS SANTOS SANTANA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : IRIS VIANA DOS SANTOS SANTANA
DATA : 28/03/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Um Modelo de Rede Neural Convolucional com Atenção Multi-head para a Detecção de DDoS em Redes 5G

PALAVRAS-CHAVES:

DDoS; Negação de Serviço, Aprendizado Profundo, Redes 5G.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

O aumento da ocorrência de ataques de Negação de Serviço Distribuída (Distributed Denial of Service - DDoS) tornou-se uma preocupação global de segurança, impulsionada pela rápida transformação digital, acelerada pela pandemia da COVID-19 e pela adoção das redes 5G nas indústrias. Em comparação com as gerações anteriores, as redes 5G conectam um número maior de dispositivos à Internet, viabilizando casos de uso complexos, como o Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) Industrial. Com a crescente diversidade de cenários de aplicação que utilizam dispositivos inadequadamente protegidos, as vulnerabilidades também aumentaram, facilitando a exploração de brechas de segurança por agentes mal-intencionados. O uso de técnicas de aprendizado profundo para a detecção de ataques DDoS em redes 5G surge como uma solução promissora. Um modelo de rede neural convolucional com atenção Multi-head, treinado com um conjunto de dados balanceado e sem seleção de características, alcançou 97% de acurácia, enquanto um modelo treinado com um conjunto de dados desbalanceado obteve 91%. Esses resultados demonstram o potencial das redes neurais como uma solução escalável para mitigar ameaças de DDoS em redes 5G de próxima geração. Além de melhorar a acurácia da detecção, essa abordagem permite a identificação de ataques em tempo real, garantindo uma defesa proativa contra ameaças cibernéticas em constante evolução. Os achados reforçam que redes neurais podem contribuir para a segurança de infraestruturas críticas em ambientes 5G, incluindo dispositivos IoT, sistemas de telecomunicações e outros serviços interconectados. A implementação dessas soluções fortalece a segurança das redes 5G, reduzindo os riscos de ataques cibernéticos e aumentando a resiliência diante de desafios emergentes.

MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - ***.444.294-** - ALVARO ALVARES DE CARVALHO CESAR SOBRINHO - Outros(as)
Interno(a) - 1121007 - EVANDRO DE BARROS COSTA
Interno(a) - 1645130 - LEANDRO DIAS DA SILVA
Externo(a) à Instituição - ANGELO PERKUSICH - UFCG
Externo(a) à Instituição - DANILO FREIRE DE SOUZA SANTOS - UFCG