Bancada de Baixo Custo para Aquisição e Classificação Inteligente de Sinais de sEMG Aplicada ao Controle de Prótese de Mão
Computação Aplicada à Saúde; Eletromiografia (EMG); Atividade Elétrica Muscular; Baixo Custo; Sistema de EMG; Aquisição de Sinais
A eletromiografia (EMG) é uma técnica usada para estudar a atividade elétrica dos músculos, essencial para compreender a função muscular e monitorar a saúde. Porém, o alto custo dos equipamentos para essa finalidade acaba por inviabilizar o investimento de alguns hospitais, clínicas e centros de pesquisa. Para resolver esse problema, foi desenvolvida uma bancada de baixo custo para aquisição e classificação de sinais de EMG, com um canal de aquisição que pode ser transportado com facilidade. Este sistema utiliza um sensor com um amplificador de instrumentação, filtros ativos e um circuito condicionador de sinal, conectados a um microcontrolador. Esse microcontrolador transmite os sinais musculares a um servidor que se encarregará de armazenar e organizar os dados. O sistema foi testado com sucesso, mostrando-se eficaz em todas as etapas, desde a aquisição até a classificação dos sinais por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Esse desenvolvimento representa um avanço na área com aplicações promissoras em fisioterapia, treinamento esportivo e biofeedback.