Banca de QUALIFICAÇÃO: GUILHERME DE OLIVEIRA MONTEIRO PEIXOTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GUILHERME DE OLIVEIRA MONTEIRO PEIXOTO
DATA : 18/03/2026
HORA: 08:30
LOCAL: Google Meet - https://meet.google.com/pzq-uadz-whp
TÍTULO:

Rastreamento de cães em vídeo usando destilação de conhecimento em codificadores de imagens


PALAVRAS-CHAVES:

Rastreamento múltiplo de objetos; Segmentação de instâncias; Destilação de conhecimento; Monitoramento de comportamental animal; Modelos de fundação


PÁGINAS: 56
RESUMO:

O monitoramento contínuo de cães por vídeo pode auxiliar na detecção precoce de alterações comportamentais associadas a condições clínicas. Para isso, é fundamental dispor de sistemas capazes de segmentar e rastrear instâncias com precisão e baixa latência. Modelos de fundação como o Segment Anything Model 3 (SAM3) oferecem alto desempenho, mas apresentam custo computacional elevado, especialmente no codificador de imagens, o que dificulta sua aplicação em cenários de inferência contínua. Este trabalho propõe a destilação de conhecimento aplicada ao codificador visual do SAM3, transferindo suas representações para um modelo compacto e mais eficiente. No paradigma professor-aluno, o SAM3 completo atuará como referência, enquanto o codificador aluno será treinado para reproduzir representações intermediárias multi-escala, mantendo compatibilidade com o decodificador original. A avaliação será realizada em vídeos de cães capturados em ambiente controlado, considerando métricas de qualidade de segmentação, consistência temporal e custo computacional. O objetivo é reduzir significativamente a complexidade do modelo, preservando desempenho próximo ao original e viabilizando aplicações em tempo real.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1766576 - THALES MIRANDA DE ALMEIDA VIEIRA
Interno(a) - 1544992 - MARCELO COSTA OLIVEIRA
Interno(a) - 2996912 - XU YANG
Externo(a) à Instituição - ADRIANO OLIVEIRA BARBOSA - FUFGD
Externo(a) à Instituição - DOUGLAS CEDRIM OLIVEIRA - IFG
Notícia cadastrada em: 16/03/2026 12:57
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