Banca de DEFESA: YSAK ANYKUEURY CLAUDINO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : YSAK ANYKUEURY CLAUDINO DA SILVA
DATA : 15/01/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Instituto de Física
TÍTULO:

Caracterização de Propriedades Estatísticas de Sinais Cerebrais Durante Processos Cognitivos


PALAVRAS-CHAVES:

análise de séries temporais, sistemas complexos, neurociência computacional


PÁGINAS: 50
RESUMO:

A compreensão de como o cérebro humano processa estímulos externos e atribui significado
a eles é um dos principais desafios da neurociência moderna. Para enfrentar essa questão,
diversas abordagens são utilizadas na análise de séries temporais de sinais elétricos gerados
durante atividades cognitivas. Entre essas metodologias, a abordagem de Bandt-Pompe
tem se destacado por sua eficácia no cálculo de entropia e complexidade em dados
eletrofisiológicos. O método permite a transformação simbólica dos sinais temporais,
facilitando a análise de suas dinâmicas complexas, mesmo na presença de ruído. Essas
medidas fornecem uma visão detalhada da organização da atividade cerebral. A entropia,
por sua vez, indica o grau de desordem em um sistema, enquanto a complexidade revela
a presença de padrões estruturados. Essas técnicas têm sido especialmente aplicadas em
estudos sobre aprendizado, memória e outros processos cognitivos. O método Bandt-Pompe
é particularmente útil na identificação de mudanças sutis nos padrões de atividade cerebral,
tornando-se uma ferramenta promissora para monitorar a plasticidade cerebral e suas
respostas a intervenções terapêuticas e treinamentos cognitivos. Trabalhos recentes do nosso
grupo, como os De Lucas e colaboradores (LUCAS et al., 2021) e Da Paz e colaboradores
(PAZ et al., 2024), aplicaram com sucesso essa metodologia em dados eletrofisiológicos,
reforçando sua importância no estudo do sistema nervoso.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1807451 - FERNANDA SELINGARDI MATIAS
Interno(a) - 2621034 - MARIA SOCORRO SEIXAS PEREIRA
Externo(a) à Instituição - THAÍS FELICIANO SILVA
Notícia cadastrada em: 14/01/2026 12:05
SIGAA | NTI - Núcleo de Tecnologia da Informação - (82) 3214-1015 | Copyright © 2006-2026 - UFAL - sig-app-3.srv3inst1 04/03/2026 16:15