Caracterização de Propriedades Estatísticas de Sinais Cerebrais Durante Processos Cognitivos
análise de séries temporais, sistemas complexos, neurociência computacional
A compreensão de como o cérebro humano processa estímulos externos e atribui significado
a eles é um dos principais desafios da neurociência moderna. Para enfrentar essa questão,
diversas abordagens são utilizadas na análise de séries temporais de sinais elétricos gerados
durante atividades cognitivas. Entre essas metodologias, a abordagem de Bandt-Pompe
tem se destacado por sua eficácia no cálculo de entropia e complexidade em dados
eletrofisiológicos. O método permite a transformação simbólica dos sinais temporais,
facilitando a análise de suas dinâmicas complexas, mesmo na presença de ruído. Essas
medidas fornecem uma visão detalhada da organização da atividade cerebral. A entropia,
por sua vez, indica o grau de desordem em um sistema, enquanto a complexidade revela
a presença de padrões estruturados. Essas técnicas têm sido especialmente aplicadas em
estudos sobre aprendizado, memória e outros processos cognitivos. O método Bandt-Pompe
é particularmente útil na identificação de mudanças sutis nos padrões de atividade cerebral,
tornando-se uma ferramenta promissora para monitorar a plasticidade cerebral e suas
respostas a intervenções terapêuticas e treinamentos cognitivos. Trabalhos recentes do nosso
grupo, como os De Lucas e colaboradores (LUCAS et al., 2021) e Da Paz e colaboradores
(PAZ et al., 2024), aplicaram com sucesso essa metodologia em dados eletrofisiológicos,
reforçando sua importância no estudo do sistema nervoso.