Banca de DEFESA: FELIPE CARMO CRISPIM

Uma banca de DEFESA DE MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: FELIPE CARMO CRISPIM
DATA: 13/03/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Instituto de Computação - Sala 15
TÍTULO:

Reconhecimento Facial 3D para Análise de Parentesco

RESUMO:

Este trabalho apresenta uma abordagem inédita de reconhecimento de parentesco baseada em Aprendizado Profundo aplicado a dados faciais de imagens coloridas e com informação de profundidade, i. e., RGBD. Para contornar a falta de uma base de dados 3D adequada com informações de parentesco, foi fornecida uma plataforma online onde os participantes podem submeter vídeos capturados com câmeras de \textit{smartphones} comuns contendo a sua face e as de seus parentes. Em seguida, os vídeos são processados para a reconstrução 3D das faces gravadas, gerando um banco de dados normalizado batizado Kin3D. Nele, combinam-se informações de profundidade de reconstruções 3D normalizadas com imagens 2D, compondo o banco de dados RGBD de parentesco inédito na literatura. Seguindo as abordagens de trabalhos relacionados, imagens são organizadas em quatro categorias de acordo com suas respectivas relações de parentesco. Para a classificação foram utilizadas Redes Neurais Convolucionais (RNC) bem como Máquina de Vetores de Suporte para a obtenção de um \textit{baseline}. A RNC foi testada em um banco de dados de parentesco 2D previamente consolidado na literatura científica, conhecido como KinFaceW-I e II, e em nosso Kin3D para comparação com trabalhos relacionados. Uma outra abordagem foi usada ao reunir todos os parentes de primeiro grau de uma vez e classificá-los de maneira binária. Resultados indicam que a adição de informação de profundidade aprimora a performance do modelo, aumentando a acurácia de classificação. Até o momento da escrita desse trabalho, este é o primeiro banco de dados contendo informação de profundidade para verificação de parentesco bem como a análise de técnicas do estado da arte para a obtenção do \textit{benchmark}, fornecendo uma performance como ponto de partida para estimular ainda mais avaliações da comunidade de pesquisa.

PALAVRAS-CHAVE:

Verificação de Parentesco, Biometria facial, Estrutura a partir do Movimento,Reconstrução 3D.

PÁGINAS: 68
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)

MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1766576 - THALES MIRANDA DE ALMEIDA VIEIRA
Interno(a) - 2087442 - TIAGO FIGUEIREDO VIEIRA
Externo(a) à Instituição - DOUGLAS CEDRIM OLIVEIRA - IFPI