Banca de QUALIFICAÇÃO: IGOR DE MELO NERY OLIVEIRA



Uma banca de QUALIFICAÇÃO DE MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: IGOR DE MELO NERY OLIVEIRA
DATA: 18/06/2020
HORA: 15:00
LOCAL: meet.google.com/krh-ayut-uqc
TÍTULO:

TÉCNICAS DE INFERÊNCIA E PREVISÃO DE DADOS COMO SUPORTE À ANÁLISE DE INTEGRIDADE DE REVESTIMENTOS


RESUMO:

O projeto de um poço de petróleo é uma atividade complexa e envolve a análise de diferentes aspectos, tais como a confiabilidade do revestimento, o comportamento do sal durante a perfuração, dentre outros. Deste modo, o gerenciamento de um poço de petróleo deve ser fundamentado em analisar, de forma eficiente, uma grande massa de dados oriunda das diversas partes do sistema que compõem o poço de petróleo. Apesar de todos os cuidados no dimensionamento da sua estrutura, eventualmente pode ocorrer algo em sua operação que venha submetê-lo a uma condição de carregamento não prevista. Ainda assim, não há hoje um protocolo robusto de monitoramento estrutural dos poços, o monitoramento de variáveis como pressão e temperatura serve apenas para identificar se o poço está operando dentro dos parâmetros previstos em projeto, mas sem verificar, em tempo real, sua integridade estrutural. Através de técnicas de previsão de séries de dados temporais, as informações desses sensores têm potencial de serem utilizadas não só para diagnosticar um problema já ocorrido, mas também para prevenir a sua ocorrência, criando um sistema supervisório em tempo real que seja capaz de antecipar estados futuros de carregamento. Não obstante, no contexto de projetos de poços, com a evolução das normas que norteiam os projetos de revestimento, sugere-se o uso de métodos probabilísticos em seu dimensionamento, evidenciando a importância de um melhor conhecimento acerca das variáveis de projeto. A inferência estatística sobre dados de fabricação é motivada pela demanda por um melhor entendimento das incertezas sobre esses parâmetros de projeto, em termos das dimensões do tubular e das propriedades da liga metálica que o constitui. Esta dissertação versa sobre um conjunto de técnicas de inferência estatística e previsão de dados, como suporte a práticas modernas de projeto e de monitoramento de integridade estrutural de poços.


PALAVRAS-CHAVE:

Transformação Digital; Integridade de Poços de Petróleo; Inferência Estatística; Monitoramento Estrutural; ARIMA


PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
SUBÁREA: Estruturas
ESPECIALIDADE: Mecânica das Estruturas

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1846598 - EDUARDO TOLEDO DE LIMA JUNIOR
Interno(a) - 1742402 - JOAO PAULO LIMA SANTOS
Externo(a) ao Programa - 1518447 - ROBERTO BARBOSA DOS SANTOS
Notícia cadastrada em: 10/06/2020 09:35
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