GERAÇÃO DE LAYOUT DE EDIFÍCIOS RESIDENCIAIS MULTIFAMILIARES UTILIZANDO ALGORITMO EVOLUTIVO
Space planning, algoritmos evolutivos, arquitetura generativa.
Visto que a complexidade dos projetos vêm aumentando, o computador tem sido
cada vez mais utilizado como assistente de projeto com o objetivo de aprimorar o
processo de projeto de arquitetura. A partir de 1960, acontece o início da
sistematização do processo de projeto computacional como uma metodologia de um
quadro teórico. Nessas discussões foi difundido o space planning, que estuda o
processo de arranjo de ambientes em um determinado espaço, em que distância,
adjacência e outras funções são os principais objetivos. Assim como os algoritmos
evolutivos, que compõem os sistemas generativos, contribuem para a obtenção de
melhores soluções. Os problemas de planejamento de espaço possuem variáveis
que por vezes são conflitantes e que precisam ser negociadas para que todas as
restrições possam ser satisfeitas. Com o intuito de tomar decisões mais acertadas, o
algoritmo evolutivo pode ser aplicado nesse tipo de problema de projeto. Essa
dissertação buscou explorar as possibilidades da geração automatizada de layouts
de edifícios multifamiliares através da aplicação de algoritmos evolutivos. Trata-se
de uma pesquisa de simulação com abordagem quantitativa e abrangência
exploratória, utilizando o software Rhinoceros com seus plugins Grasshopper,
Termite Nest e Wallacei. Foram realizadas cinco simulações com o objetivo de
arranjar ambientes em um perímetro limite aplicando o algoritmo evolutivo. Como
resultados foi possível obter layouts otimizados, gráficos informativos para a tomada
de decisão e o algoritmo pronto para ser aplicado por outros pesquisadores.
Conclui-se então que a aplicação dos algoritmos evolutivos no planejamento do
espaço gera soluções otimizadas que de fato atendem às restrições
pré-estabelecidas de maneira mais assertiva, sendo uma área com um grande
potencial a ser explorado.