Banca de QUALIFICAÇÃO: JORDANA TEIXEIRA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JORDANA TEIXEIRA DA SILVA
DATA : 15/12/2023
HORA: 14:00
LOCAL: videoconferência
TÍTULO:

METODOLOGIA PARA AVALIAÇÃO DE PAISAGENS SONORAS: MODELOS PREDITIVOS E APLICAÇÃO EM ESPAÇOS URBANOS DA CIDADE DE MACEIÓ-AL

PALAVRAS-CHAVES:

paisagem sonora; ISO 12913, modelo preditivo; regressão múltipla linear; rede neural artificial; orla marítima.

PÁGINAS: 159
RESUMO:

O campo de estudo em paisagem sonora vem ganhando força nos últimos anos, em função da
necessidade em superar a abordagem do gerenciamento dos ambientes urbanos baseado apenas
em políticas de controle do ruído. Por meio de abordagem multidisciplinar, a avaliação do
ambiente sonoro urbano leva em consideração os inúmeros aspectos que envolvem variáveis
subjetivas, relacionadas à percepção dos usuários, variáveis físicas, próprias do local e contexto.
É imprescindível o desenvolvimento de ferramentas de análise capazes de compreender e prever
os resultados perceptivos sonoros relacionados a determinada tomada de decisão no âmbito do
planejamento urbano, a partir de modelos preditivos. A presente tese tem como objetivo
desenvolver metodologia para avaliação de paisagens sonoras com base na elaboração de
modelos preditivos e aplicação em espaços públicos urbanos da cidade de Maceió, Alagoas,
Brasil, com recorte urbano correspondente à orla marítima dos bairros Ponta Verde e Pajuçara.
O trabalho corresponde a uma pesquisa aplicada, com coleta de dados em campo, seguindo a
série normativa ISO 12913, aplicação de caminhadas sonoras, questionários e medições. A
proposta inclui desenvolvimento de uma nova metodologia para coleta de dados, com
proposição de questionário misto, baseado no Método A e B da ISO 12913-2, acrescido de
informações de contexto e visuais. Propõem-se metodologia para caracterização dos ambientes
acústicos, que leva em conta a ISO 12913-3, com incremento de análises das interrelações entre
os aspectos, seguido do estudo das correlações e avaliação da relevância para seleção de
indicadores (informações coletadas, dados de entrada) e descritores (medidas de como as
pessoas percebem o ambiente acústico, dados de saída) no modelo. A modelagem segue o
desenvolvimento de uma estrutura de análise, mediante a construção de modelos preditivos
lineares (regressão múltipla linear) e não lineares (redes neurais). Os resultados preliminares
indicam que por meio dos modelos preditivos em desenvolvimento, é possível caracterizar o
ambiente sonoro urbano e identificar os principais elementos que interferem na configuração
da paisagem sonora, que pode servir como ferramenta para aplicação de políticas públicas.
Espera-se que a metodologia desenvolvida seja de fácil implementação, de forma a contribuir
para a avaliação, modelagem, qualidade e gerenciamento da paisagem sonora urbana.

MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - ERASMO FELIPE VERGARA MIRANDA - UFSC
Externo(a) à Instituição - RANNY LOUREIRO XAVIER NASCIMENTO MICHALSKI - USP
Interno(a) - 1121397 - ALEXANDRE MARCIO TOLEDO
Presidente - 3121337 - MARIA LUCIA GONDIM DA ROSA OITICICA
Interno(a) - 2121364 - MORGANA MARIA PITTA DUARTE CAVALCANTE