Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas à Classificação de Séries Temporais Coletadas através do Eletroencefalograma
Com o advento das novas tecnologias, uma interac ̧ao maior entre o ̃
homem e a maquina foi poss ́ ́ıvel - permitiu que os humanos controlassem varios ́
eletronicos atrav ˆ es de smartphones, tablets, voz, gestos e at ́ e mesmo pelo pen- ́
samento. Este trabalho tem como objetivo desenvolver novos metodos para ́
interpretar os sinais cerebrais do eletroencefalograma (EEG) a partir do banco
de dados livre (EEGMMIDB), utilizando algoritmos de pre-processamento de ́
dados, extrac ̧ao de caracter ̃ ́ısticas e classificac ̧ao de padr ̃ oes. O novo m ̃ etodo ́
de classificac ̧ao implementado at ̃ e o momento foi capaz de categorizar cor- ́
retamente o movimento imaginario da m ́ ao em at ̃ e 69 %.
Inteligencia Artificial, Interface C ˆ erebro M ́ aquina, Modelagem Matem ́ atica ́
,Processamento de Sinal.