Um Sistema para a Auto-Identificação da Cifose e Lordose

A coluna vertebral humana exerce um papel extraordinário ao corpo oferecendo su- porte necessário à movimentação do tronco além da locomoção do ser humano, sendo o seu funcionamento diretamente relacionado com a condição de vida; sua dis- posição e articulação das vértebras proporcionam estabilidade e flexibilidade à coluna vertebral, atributos necessários para o equilíbrio do ser humano. A hipercifose e hi- perlordose são as patologias posturais mais comuns e podem ser diagnosticadas pela mensuração dos ângulos da curvatura da coluna vertebral humana. Usualmente a ra- diografia é utilizada como método ouro para a mensuração dos ângulos dessas pato- logias, porém, além de ser um método caro, é altamente invasivo por causa da expo- sição à radiação, por isso não é aconselhado praticá-lo muitas vezes, sendo o acom- panhamento do tratamento difícil de ser feito. Quanto mais cedo for diagnosticado a presença dessas patologias, melhor será os resultados obtidos. O problema está no fato de que na maioria das vezes o paciente só descobre a presença dela, quando a mesma já se encontra em um processo avançado. Momento em que a intervenção médica precisa ser mais evasiva e em muitos casos não se obtendo os resultados esperados pelo paciente, ou seja, a cura da patologia. Uma forma de tentar diminuir este problema é a geração de exames que ajudem o paciente a se auto-examinar e em caso de suspeita da presença desta patologia procurar o ortopedista para que este proceda uma investigação mais acurada e com isso o tratamento inicie o mais rápido possível. Neste trabalho será apresentado a especificação e desenvolvimento de um sistema de auto-exame da coluna vertebral tendo como entrada uma foto do perfil do paciente em pé em frente a uma superfície lisa. O sistema proposto foi implementado na plataforma Android, e testado em alguns voluntários. Os resultados obtidos se mos- traram promissores.

Algoritmo Genético; Coluna Vertebral; Patologias; Aplicativo; Cifose; Lordose