MODELO DE DEEP LEARNING PARA ALOCAÇÃO DE SÉRIES FINANCEIRAS
Na busca de modelos que gerem retornos para os investidores, as ferramentas de inteligência artificial vem se tornando uma boa ponte entre as técnicas de previsão e as técnicas de engenharia úteis na abordagem do problema, apresentando tratamentos quantitativos e análises de limitações. Essa pesquisa visa a formulação de modelos de Deep Learning, que trabalham com padrões temporais de uma ou mais ações, para prever futuras oscilações que possam impactar nos seus preços de mercado.
Séries Temporais, Redes Neurais, Deep Learning, Retorno de ações, Machine Learning