Banca de QUALIFICAÇÃO: JOAO VICTOR DE LIMA MOURA



Uma banca de QUALIFICAÇÃO DE MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: JOAO VICTOR DE LIMA MOURA
DATA: 03/06/2019
HORA: 15:30
LOCAL: UFAL Bloco 12 - Instituto de Computação
TÍTULO:

MODELO DE DEEP LEARNING PARA ALOCAÇÃO DE SÉRIES FINANCEIRAS 


RESUMO:

Na busca de modelos que gerem retornos para os investidores, as ferramentas de inteligência artificial vem se tornando uma boa ponte entre as técnicas de previsão e as técnicas de engenharia úteis na abordagem do problema, apresentando tratamentos quantitativos e análises de limitações. Essa pesquisa visa a formulação de modelos de Deep Learning, que trabalham com padrões temporais de uma ou mais ações, para prever futuras oscilações que possam impactar nos seus preços de mercado.


PALAVRAS-CHAVE:

Séries Temporais, Redes Neurais, Deep Learning, Retorno de ações, Machine Learning

 

PÁGINAS: 17
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2996912 - XU YANG
Interno(a) - 1121007 - EVANDRO DE BARROS COSTA
Interno(a) - 2087442 - TIAGO FIGUEIREDO VIEIRA
Notícia cadastrada em: 29/05/2019 10:33
SIGAA | NTI - Núcleo de Tecnologia da Informação - (82) 3214-1015 | Copyright © 2006-2024 - UFAL - sig-app-4.srv4inst1 03/05/2024 03:09