Banca de QUALIFICAÇÃO: JORGE SANTOS LEANDRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO DE MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: JORGE SANTOS LEANDRO
DATA: 06/07/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

Estimação Paramétrica Não Invasiva e Específica do Paciente Para Modelos 0D do Sistema Cardiovascular Humano Usando Aprendizagem Profunda

RESUMO:

Pacientes portadores de doenças cardíacas graves ainda encontram no transplante cardíaco a melhor opção de tratamento. Entretanto, os chamados Dispositivos de Assistência Ventricular (DAVs) vêm sendo utilizados com sucesso no suporte ao bombeamento do músculo cardíaco na tentativa de suprir as necessidades do sistema cardiovascular humano (SCH). Nesse contexto, modelos de parâmetros concentrados do SCH (modelos 0D) possuem grande importância no desenvolvimento de pesquisas em virtude da capacidade de verificar o comportamento das variáveis hemodinâmicas (VH) mediante simulações computacionais, sendo possível a realização de alterações paramétricas tanto no modelo do SCH quanto no modelo do DAV, o que permite o estudo de diversos modos de operação antes mesmo de implantar o DAV no paciente. Além disso, modelos específicos para um determinado paciente permitem que os ganhos do controlador sejam sintonizados de acordo com a situação clínica do paciente. Sabe-se que processo de estimação paramétrica de tais modelos necessita dados do paciente e nem sempre as VH de interesse encontram-se disponíveis e de maneira não invasiva. Em face ao exposto, deve-se buscar a utilização de VH que sejam preferencialmente obtidas por meio de técnicas não invasivas, preferencialmente aquelas consideradas comuns no ambiente médico-hospitalar. Neste trabalho, pretende-se desenvolver um estimador de parâmetros de um modelo 0D do sistema cardiovascular humano para pacientes específicos usando técnicas de aprendizagem profunda e tendo como sinal de entrada apenas o sinal de pressão arterial sistêmica em forma de onda, uma vez que esta VH é facilmente obtida utilizando-se métodos não invasivos.

PALAVRAS-CHAVE:

Estimação paramétrica, Variáveis Hemodinâmicas, Modelos 0D, Paciente Específico, Aprendizagem Profunda.

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2021852 - THIAGO DAMASCENO CORDEIRO
Interno(a) - 2996912 - XU YANG
Externo(a) à Instituição - ANTONIO MARCUS NOGUEIRA LIMA - UFCG