Criação de Modelo Substituto para o Problema de Definição Automática do Ponto de Operação de Amplificadores Ópticos
A operação dinâmica é um dos desafios atuais em comunicação e redes ópticas, e o controle adaptativo de amplificador óptico (ACOP) é um dos problemas neste desafio. As abordagens ACOP visam definir os ganhos dos amplificadores ópticos de forma dinâmica para aumentar a qualidade da transmissão de amplificadores em cascata. A abordagem ACOP mais recente usa um algoritmo de otimização evolucionária multiobjetivo para definir os ganhos dos amplificadores para maximizar a relação sinal-ruído óptica (OSNR) e para minimizar a variação da OSNR (Ripple). Apesar dos resultados promissores em relação à Qualidade de Transmissão, não é desejável contar com um algoritmo evolucionário para tomar decisões em tempo real, pois tais algoritmos demandam um tempo que muitas vezes torna a sua aplicação online inviável. Neste trabalho investigamos a criação de um modelo substituto que pode obter soluções tão boas quanto o algoritmo multiobjetivo, mas em tempo real, a fim de permitir o comportamento adaptativo de amplificadores ópticos.
Modelo Substituto; Regressão; Machine Learning; Comunicações Ópticas