Proposta de uma solução inteligente de extração semiautomática de dados a partir dos exames de Tomografia de Coerência Óptica da córnea
Córnea; Tomografia de Coerência Óptica (OCT); Processamento de Imagens; Aprendizagem de Máquina.
Este estudo propõe o desenvolvimento de uma solução inteligente de extração semiautomática de dados a partir de exames de Tomografia de Coerência Óptica da córnea. A metodologia adotada é quantitativa, incluindo uma revisão bibliográfica abrangente, coleta de dados realizada em uma clínica oftalmológica do Rio de Janeiro e análise por técnicas de processamento de imagem e aprendizagem de máquina. Os resultados parciais destacam uma base de dados diversificada, incluindo até o presente momento a análise de 333 imagens, que correspondem a exportação padrão do tomógrafo, sendo elas classificadas em diferentes condições oculares. O trabalho desenvolvido desempenha um papel essencial no processamento e análise dessas imagens, automatizando a extração de dados e adaptando-se a dois tipos de padrões de exportação, proporcionando uma tabela de dados consolidada para análises futuras. O estudo busca contribuir para uma maior eficiência de cirurgias oftalmológicas, aproveitando disponibilizando dados e informação para os avanços tecnológicos e algoritmos de IA.