Proposta e Avaliação de um Modelo de Predição para Pacientes com Sintomas Precoces de SEPSE
Septicemia, Modelos Supervisionados, Aprendizado de Máquina, Predição/Diagnóstico Precoce
Septicemia ou SEPSE é uma doença infecciosa que possui uma alta taxa de mortalidade, afetando principalmente pessoas que possuam uma imunidade relativamente baixa tais como recém nascidos, gestantes e idosos. Tal mortalidade está diretamente ligada ao tempo que se leva para diagnosticar esta doença e realizar seu respectivo tratamento. Sendo assim, o diagnóstico tardio permite que a doença atinja seu ápice e cause uma falência múltipla nos órgãos de uma pessoa. Este trabalho apresenta um modelo supervisionado para o diagnóstico de Sepses em pacientes que estiveram em Unidades de Terapia Intensiva. A proposta consiste na elaboração de modelos de aprendizagem de máquina no intuito de obter uma predição no diagnóstico de SEPSE a partir de dados coletados no monitoramento dos pacientes internados em UTI.