PROPOSTAS DE MELHORIAS NOS SERVIÇOS DE TRANSPORTE POR APLICATIVO A PARTIR DE UM PONTO DE VISTA ECONÔMICO E SOCIAL, UTILIZANDO CIÊNCIA DE DADOS
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, UBER, REDUÇÃO DE CUSTO, ANÁLISE SOCIOECONÔMICA.
O avanço do processo de urbanização e o desenvolvimento tecnológico têm permitido encontrar novas formas de avaliar a qualidade de vida no meio urbano. Estudos que utilizam dados da empresa de transporte por aplicativo Uber como fonte de informação mostram que o tempo e a distância estão relacionados à precificação do
serviço de viagens da empresa, possibilitando, assim, melhorar o processo de oferta e demanda de viagens nesse seguimento. Para esse objetivo, essa proposta de dissertação desenvolveu modelos de Aprendizagem de Máquina utilizando dados fornecidos pela empresa Uber, com referência as cidades de Boston nos Estados Unidos da América e de Fortaleza no Brasil, no intuito de analisar fatores socioeconômicos de ambas as cidades e encontrar relações que possam contribuir na concepção de propostas de melhorias nos serviços de viagens no contexto de transportes por aplicativos, considerando o cliente, a empresa e o governo.