Proposta e Avaliação de Modelo para sugestão de tratamento terapêutico personalizado para paciente com quadro Séptico
Inteligência Artificial; SEPSE; Mineração de Texto; Prescrição Terapêutica.
A Informática na Saúde provê recursos para a geração, manutenção, e armazenamento dos dados vitais dos pacientes através de prontuários construídos a partir de sistemas, e se utiliza de técnicas e metodologias como Inteligência Artificial e Banco de Dados. Ao manipular estes dados de prontuários do paciente, o processamento poderá permitir uma nova perspectiva a respeito de diagnóstico médico e à prescrição terapêutica. Dentro da área da Saúde, a SEPSE se apresenta como um quadro clínico em que o tempo de resposta para esta condição é vital para o paciente. Se não tratada de maneira eficiente e eficaz, o paciente pode evoluir a óbito em menos de 24h. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo proporcionar e validar um modelo para predizer prescrição eletrônica, por meio de mineração de texto, construindo a prescrição terapêutica de maneira automática e personalizada, levando em consideração todo o histórico do paciente