Banca de QUALIFICAÇÃO: WELLIGNTON BATISTA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WELLIGNTON BATISTA DA SILVA
DATA : 28/04/2022
HORA: 08:30
LOCAL: Online
TÍTULO:

Proposta e Análise de um Modelo de ML para a Predição de Riscos Cardiovasculares em Pacientes com Síndrome Metabólica

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Síndrome Metabólica, Doença Cardiovascular

PÁGINAS: 35
RESUMO:

A síndrome metabólica é uma condição clínica que induz a vários fatores de risco cardiovascular em uma pessoa. Estes fatores podem ser quantificados através de modelos computacionais para ajudar os médicos a decidirem quais as melhores opções de tratamento de acordo com o quadro clínico deste paciente. Sendo assim, o uso de modelos de aprendizado de máquina podem ser efetivos para quantificar tais riscos, identificando padrões a partir de largos conjuntos de dados. Tais modelos são empregados na prática médica, com amplo potencial em prognóstico de doenças cardiovasculares. Portanto, o objetivo deste trabalho é realizar experimentos e análises através da aplicação destes modelos de Machine Learning para predizer riscos cardiovasculares de acordo com o nível da síndrome metabólica no paciente.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1774996 - RAFAEL DE AMORIM SILVA
Interno - 1388993 - BRUNO ALMEIDA PIMENTEL
Externo ao Programa - 2203472 - ALMIR PEREIRA GUIMARAES