Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIANA SILVA GOIS DE ALMEIDA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIANA SILVA GOIS DE ALMEIDA
DATA : 20/05/2022
HORA: 17:00
LOCAL: Online via Google Meet
TÍTULO:

O uso da inteligência artificial para a criação de fórmulas biométricas para o cálculo da lente intraocular.

PALAVRAS-CHAVES:

inteligência artificial, fórmula biométrica, catarata, lente intraocular

PÁGINAS: 50
RESUMO:

Purpose: Observar o desempenho de fórmulas biométricas em diferentes tipos de olhos a fim de auxiliar os oftalmologistas a fornecer melhores cuidados aos seus pacientes portadores de catarata, obtendo resultados mais próximos aos recomendados pela literatura internacional através do uso das fórmulas biométricas mais apropriadas.

Setting: Estudo realizado em hospital de referência de Brasília/Distrito Federal, Brasil.

Design: Estudo analítico, descritivo, observacional, transversal, retrospectivo, por análise de prontuário de pacientes submetidos à cirurgia de catarata com implante de lente intraocular entre fevereiro de 2011 e março de 2018.

Methods: Avaliados pacientes diagnosticados com catarata senil, submetidos à cirurgia de facectomia com implante de lente intraocular. Os critérios de inclusão e exclusão foram aplicados seguindo o editorial publicado por Hoffer et al.

Results: Foram obtidos 1559 pacientes aptos, sendo incluído apenas um olho por paciente. A partir do erro previsto entre ±0.5, a fórmula PEARL-DGS obteve melhor desempenho com 1147 (73.6%) olhos neste intervalo, seguida pela Holladay 1 com 1122 (72%) olhos e a Barrett e a Kane, ambas com 1119 (71.8%) olhos. Em olhos curtos a fórmula Barrett apresentou melhor desempenho, olhos com comprimento axial médio as fórmulas Barrett, Holladay 1 e PEARL-DGS se realçaram, já em olhos longos todas demonstraram um intervalo de destaque, com exceção Hoffer Q, Holladay 1 e SRK/T.

Conclusions: A abrangência deste estudo em uma população latino-americana e sua análise de diversos parâmetros oculares traz consigo a possibilidade de melhor definir qual fórmula biométrica utilizar em cada paciente, para assim atingir resultados mais satisfatórios.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2351211 - AYDANO PAMPONET MACHADO
Interno - 1121007 - EVANDRO DE BARROS COSTA
Externo à Instituição - JOÃO MARCELO DE ALMEIDA GUSMÃO LYRA - UNCISAL