Detecção automática da camada epitelial da córnea a partir de imagens de Scheimpflug
epitélio; córnea; análise de imagens médicas; imagens de scheimpflug
Objetivo: Identificar o epitélio de forma automatizada nas imagens obtidas pela câmera Scheimpflug.
Métodos: Foram analisados 279 exames de córneas normais obtidas através das capturas realizadas pela câmera scheimpflug e o método proposto possui 4 etapas: Aquisição da imagem, identificação do epitélio, Isolamento das curvaturas de interesse e Avaliação e analise do epitélio.
Resultados: Os algoritmos Canny, Zerocross e Log conseguiram detectar o epitélio na medida total as menores médias encontradas em ambas espessuras foram com os métodos log e zerocross com suas variações, que tiveram 79.74 μm, 79.85 μm e 80.38 μm na espessura normal e 65.91 μm, 66.08 μm e 67.25 μm na espessura pela distância euclidiana. Porém zerocross teve o menor número de imagens defeituosas e log teve mais de 50% das imagens da base com problemas. Na medida central as menores média encontradas em ambas espessuras também foram com os métodos log e zerocross com suas variações, que tiveram 75.50 μm, 75.58 μm e 75.75 μm na espessura normal e 61.61 μm, 61.70 μm e 62.04 μm na espessura pela distância euclidiana.
Conclusão: Esse trabalho mostra que com as imagens da câmera scheimpflug e aplicando métodos de detecção de bordas clássicos conseguimos detectar o epitélio em córneas normais. Isso mostra que conseguimos coletar informações importantes das camadas córnea e que esse parâmetro pode agregar em qualquer equipamento que utilize a câmera scheimpflug