Banca de QUALIFICAÇÃO: ARTHUR SENDAS FELIX ALMEIDA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ARTHUR SENDAS FELIX ALMEIDA
DATA : 13/06/2022
HORA: 15:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

Detecção de Impedimentos no Futebol Utilizando Aprendizado Profundo

PALAVRAS-CHAVES:

Detecção de Impedimento, Visão Computacional, Classificação de Times, Aprendizado Profundo, Árbitro de Vídeo (VAR)

PÁGINAS: 41
RESUMO:

O impedimento é uma das regras mais importantes do futebol estando presente em quase todas as partidas. Todavia é uma das regras mais polêmicas e controversas do futebol pois depende de o árbitro ter uma boa visão do lance o que em muitas vezes não acorre devido a oclusão por parte dos jogadores ou pela diferença entre os jogadores envolvidos ser de centímetros. Mesmo especialistas e comentaristas de futebol assistindo a cena várias vezes com o recurso de diferentes câmeras ficam em dúvida sobre se ocorreu ou não impedimento. Assim os árbitros comentem erros em detectar se um jogador está ou não impedido e decisões erradas podem mudar o resultado de um jogo de forma negativa. Por essa razão recentemente foi implementado o uso de tecnologia no futebol em forma do árbitro assistente de vídeo (VAR) para resolver este problema, mas não resolveu. O VAR tem dois grandes problemas quando se trata de impedimento: o atraso que causa no jogo, em 2021 no Brasil o var demorou 8 minutos para tomar uma decisão; e os erros cometidos por humanos, mesmo com o auxílio do VAR e de suas várias câmeras e pontos de vista os árbitros continuam errando. Então nossa solução foi criar usando visão computacional e aprendizado profundo um sistema de detecção automática de impedimento em tempo real.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2087442 - TIAGO FIGUEIREDO VIEIRA
Interno - 2995499 - ICARO BEZERRA QUEIROZ DE ARAUJO
Externo à Instituição - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS - UFRN