Proposta e Avaliação de um Modelo de Prognóstico para Pacientes com Câncer de Pâncreas
Câncer de pâncreas, TNM, sobrevida, SVM, KNN
Câncer de Pâncreas(CP), é difícil de diagnostico prévio, pois, evolui de maneira silenciosa, sem apresentar sinais específicos e tem uma baixa resposta a maioria dos tratamentos. A taxa de sobrevida global em 5 anos é de 7% após serem diagnosticados, tendo uma maior sobrevida aqueles pacientes que não apresentam doença metastática. Esta baixa taxa eleva o paciente a questionar o tempo que ainda tem de vida, quando mais acurado for o calculo de sobrevida, mais precisa será a resposta e será possível ao médico prescrever o tratamento paliativo mais adequado. O Classificação de Tumores Malignos(TNM) tem sido a métrica mais comum para responder a essa questão, porém insuficiente. Esta pesquisa propõe e avalia um modelo de prognostico para CP que combina informações referentes ao estilo de vida do paciente, suas comorbidades e seu estado geral de saúde para predizer o tempo de mortalidade em pacientes diagnosticados com CP. Para isso, foram usados dados de vários centros combinados com simulação de dados, e técnicas de ML com uso de KNN/SVM para correta classificação e previsão de sobrevida. Os resultados apontam para uma cálculo probabilístico com maior precisão no cálculo se comparado ao método tradicional de uso exclusivo do TNM.