Proposta e Avaliação de um Modelo de Prognóstico para Pacientes com Septicemia
prognóstico, diagnóstico, Sepse, UTI e Aprendizado de Máquina.
Septicemia ou SEPSE é uma doença infecciosa que possui uma alta taxa de mortalidade, afetando principalmente pessoas que possuam uma imunidade relativamente baixa tais como recém nascidos, gestantes e idosos, além de ser desenvolvida a partir de contaminações, seja por contato, pelo ar ou hospitalar. Tal mortalidade está diretamente ligada ao tempo que se leva para diagnosticar esta doença e realizar seu respectivo tratamento. Sendo assim, o diagnóstico tardio permite que a doença atinja seu ápice e cause uma falência múltipla nos órgãos de uma pessoa. Além disso, acertar o tratamento inicial dessa enfermidade infere na diminuição do risco de morte dos pacientes acometidos com essa doença. Este trabalho apresenta um modelo supervisionado para o prognóstico de pacientes que possuem sintomas de Sepses. A proposta consiste na elaboração de modelos de aprendizagem de máquina no intuito de obter uma predição no prognóstico de SEPSE a partir de dados coletados no monitoramento dos pacientes internados em UTI, através de dados disponilizados no PhysioNet - eICU Collaborative Research Database.