Framework baseado em modelos de otimização para o agendamento de pessoal durante eventos pandêmicos
Otimização; Programação Linear Inteira; Pandemia
Nos últimos anos, as empresas foram obrigadas a se adaptar às novas diretrizes e estratégias para prevenir e reduzir a transmissão do COVID-19 no local de trabalho. Um dos principais desafios nesta adaptação é gerir eficazmente a jornada de trabalho de forma a reduzir o contacto social. Este trabalho apresenta uma estrutura abrangente de otimização para planejar automaticamente os horários dos funcionários (equipe) durante eventos de pandemia. Nosso framework usa programação linear inteira para definir um conjunto de restrições gerais que podem ser usadas para representar vários tipos de restrições de distanciamento e diferentes funções objetivo. Para usar o framework, uma empresa deve simplesmente instanciar um subconjunto dessas restrições com uma função objetivo (de acordo com suas prioridades). Testamos nossa estrutura de agendamento em três empresas reais diferentes, e os resultados mostram que nossa abordagem é capaz de melhorar o número de trabalhadores presenciais em 15%, atendendo às restrições de distanciamento social das empresas.