Banca de DEFESA: MARCOS ANTONIO BARBOSA LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCOS ANTONIO BARBOSA LIMA
DATA : 31/08/2022
HORA: 08:30
LOCAL: Instituto de Computação
TÍTULO:

Modelo de Minimização de Entropia da Informação Aplicado à Compressão de Dados Digitais

PALAVRAS-CHAVES:

Entropia, Informação, Codificadores, Compressão de dados, algoritmo.

PÁGINAS: 86
RESUMO:

Neste trabalho são apresentados os resultados da avaliação experimental de um modelo proposto de minimização de entropia da informação em processos de compressão de dados digitais. Durante a pesquisa foram analisados modelos matemáticos e alfabetos utilizados em codificação de dados digitais. A abordagem adotada foi a codificação de dados digitais em estrutura geométrica totalmente simétrica no espaço. Na execução dos experimentos, foram monitorados diversos aspectos relacionados ao processo de codificação de dados, como esforço computacional, taxa de compressão, entropia inicial e final. Como resultado deste trabalho, constatou-se a eficácia do modelo de redução de entropia de dados, o qual reduz a zero a incerteza de informações em aglomerados de dados digitais. Desta forma, os processos de codificação resultantes deste modelo terão como saída uma quantidade constante de dados, independentemente do tamanho dos conjuntos de origem e permitem a decodificação sem perdas de dados, reduzindo assim a entropia da informação a níveis próximos a zero.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1697338 - LEANDRO MELO DE SALES
Interno - 1121007 - EVANDRO DE BARROS COSTA
Externo à Instituição - JOSEANA MACEDO FECHINE - UFCG