Banca de DEFESA: FILIPE FALCAO BATISTA DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FILIPE FALCAO BATISTA DOS SANTOS
DATA : 23/09/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Instituto de Computação
TÍTULO:

Avaliando a confiabilidade de serviços em nuvem de aprendizado de máquina  através da injeção de falhas

PALAVRAS-CHAVES:

aprendizado de máquina, serviços em nuvem, injeção de falhas

PÁGINAS: 30
RESUMO:

A crescente quantidade de dados públicos e privados gerados a partir de diferentes fontes de dados aumentou o interesse por tecnologias capazes de extrair conhecimento útil de grandes coleções de dados, geralmente não estruturadas. As técnicas de aprendizado de máquina (AM) têm sido empregadas com sucesso para esse propósito tanto pela academia quanto pela indústria de software. No entanto, construir sistemas de AM pode ser difícil, uma vez que uma grande quantidade de dados de treinamento e recursos computacionais caros são frequentemente necessários. Além disso, as tecnologias de aprendizado de máquina têm uma curva de aprendizado íngreme. Essas dificuldades levaram à popularização dos serviços em nuvem de AM, onde os usuários podem realizar tarefas de AM simplesmente enviando seus dados para um provedor de serviços por meio de APIs. No entanto, poucas pesquisas abordaram o efeito de falhas de dados típicas na confiabilidade dos sistemas de aprendizado de máquina. Tais falhas podem ter origem nos aplicativos que dependem dos serviços de AM, sendo causadas por falhas de hardware ou de conexão, bugs, comportamento indefinido. Como consequência, essas falhas podem ser refletidas nos dados produzidos por tais aplicativos e enviados para os serviços de aprendizado de máquina. Buscando avaliar a confiabilidade de serviços em nuvem de aprendizado de máquina, este trabalho apresenta a proposta de um estudo sobre a injeção de falhas de dados comuns nos dados de entrada passados para um conjunto de serviços comerciais de AM.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1963609 - BALDOINO FONSECA DOS SANTOS NETO
Interno - 1544992 - MARCELO COSTA OLIVEIRA
Interno - 1741806 - MARCIO DE MEDEIROS RIBEIRO
Externo à Instituição - ROHIT GHEYI - UFCG