DX-VT - Rede híbrida entre Redes Neurais Deformáveis e Vision Transformer para detecção de nódulos pulmonares.
Vision Transformers; MONAI; Detecção; DCNN; Redes Neurais; Deep Learning; Redes Neurais Deformáveis.
O câncer é uma das principais causas de morte por doença, sendo o câncer pulmonar a forma mais comum da mesma e também a que mais causa fatalidades no mundo. O diagnóstico precoce é essencial para a sobrevida de pacientes, por promover maior chance de cura e opções de tratamento. Uma das principais dificuldades enfrentadas pelo profissional radiologista é o tamanho pequeno dos nódulos (<10mm) e o baixo contraste em relação ao tecido circundante, dessa forma, é importante integrar ferramentas computacionais no processo de detecção de nódulos pulmonares para auxiliar no processo de diagnóstico do câncer de pulmão, promovendo um maior destaque na área de estudo e abrindo a possibilidade de uma maior eficiência. O objetivo desse trabalho é desenvolver uma nova arquitetura de rede neural, denominada de DX-VT (Deformable X-Ray with Vision Transformers), híbrida que utiliza CNN deformável e Vision Transformers para a detecção automática de nódulos pulmonares.