Atualmente, a existência de ataques distribuídos de negação de serviço (Distributed Denial of Service - DDoS), potencializados, principalmente, pela mudança digital repentina e em larga escala causada pela pandemia da COVID-19 e pela utilização das redes 5G, é um problema de segurança global. As redes 5G permitem a conexão de um número muito maior de dispositivos à Internet do que gerações anteriores, viabilizando a implementação de cenários de uso mais complexos relacionados com Internet das coisas (Internet of Things - (IoT)), tal como IoT industrial. Com mais pessoas comprando, estudando e trabalhando online em redes domésticas (ou privadas) inseguras e dispositivos insuficientemente protegidos, é possível observar o aumento no número de vulnerabilidades, que os agentes de ameaças podem explorar com mais frequência e facilidade. Dessa forma, neste trabalho é proposta uma análise de desempenho de redes neurais para a definição de uma arquitetura para a solução de um problema multiclasse relacionado com a detecção de ataques DDoS em redes 5G de forma rápida, sem grande consumo de memória e escalável para novos tipos de ataques DDoS.