O USO DA APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA A CRIAÇÃO DE FÓRMULAS BIOMÉTRICAS PARA O CÁLCULO DA LENTE INTRAOCULAR
inteligência artificial, fórmula biométrica, catarata, lente intraocular
Objetivo: Elaborar uma nova fórmula biométrica com base em um banco de dados da população brasileira e comparação com o desempenho de outras 6 fórmulas existentes no meio científico. Local: Os participantes foram avaliados e submetidos à cirurgia em um hospital oftalmológico de Brasília, DF, Brasil. Desenho: Um estudo clínico retrospectivo para comparar o desempenho de fórmulas biométricas. Metodologia: Os desempenhos de modelos de aprendizagem de máquina e das fórmulas de Barrett Universal II, Haigis, Hoffer Q, Holladay 1, Kane e SRK/T foram analisados comparando-se o erro absoluto mediano e a porcentagem de olhos com menos de 0,5 e 1,0D de erro absoluto. Resultados: foram analisados 1526 olhos únicos, onde as fórmulas de Barrett Universal II, Haigis, Hoffer Q, Holladay 1, Kane e SRK/T e os modelos MLP e SVR obtiveram, respectivamente, os seguintes valores de erro absoluto mediano: 0.393, 0.426, 0.427, 0.387, 0.409, 0.410, 0.405 e 0.370 D.
Os desempenhos do modelo SVR e das fórmulas Holladay 1 e Barrett Universal II também foram superiores em todos os subgrupos estudados. Conclusão: A fórmula baseada em modelo computacional proposta obteve resultados superiores em comparação com outras fórmulas para cálculo do poder da lente intraocular nesta população e em todos os subgrupos biométricos estudados.