Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANCISCO LEANDRO PONTES CARLOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FRANCISCO LEANDRO PONTES CARLOS
DATA : 15/09/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Instituto de Física UFAL
TÍTULO:

Análise de entropia e complexidade estatística para caracterizar dados de
Eletroencefalograma (EEG) em humanos durante uma tarefa de tomada de decisão.


PALAVRAS-CHAVES:

neurociência computacional, análise de dados, sistemas complexos


PÁGINAS: 70
RESUMO:

Entender a conectividade funcional do cérebro, como ele processa informações e percebe o mundo a
nossa volta, é um dos principais objetivos da neurociência. Para estudar essas
questões, pode-se analisar o cérebro através de séries temporais geradas pelos sinais elétricos entre os neurônios, obtidas durante diferentes processos cognitivos, e assim caracterizar de forma estatística as propriedades desses sinais. Neste
trabalho, analisamos dados de eletroencefalograma (EEG) em humanos durante uma tarefa visual do tipo
Go/No-Go à luz dos quantificadores da teoria da informação. Aqui, adotamos a metodologia de
simbolização de Bandt-Pompe para determinar uma função de distribuição de probabilidade e calcular a complexidade e a entropia para diferentes janelas de tempo ao longo da tarefa cognitiva.
Usando esses quantificadores da teoria da informação, conseguiu-se mostrar que os trials Go/No-Go
podem ser distinguidos de forma separada no plano de complexidade x entropia em diferentes janelas temporais e canais do EEG. Sendo assim, nossos resultados mostram que esses quantificadores podem ser uma boa ferramenta para
analisar e diferenciar os sinais cerebrais em diferentes atividades cognitivas. Além disso, utilizando a abordagem de
multiescala temporal, pode-se estimar as escalas de tempo mais importantes para o processamento da informação no cérebro.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1339771 - UESLEN ROCHA SILVA
Interno(a) - 1247925 - ANIELLE CHRISTINE ALMEIDA SILVA
Externo(a) à Instituição - NIVALDO ANTONIO PORTELA DE VASCONCELOS - UFPE
Notícia cadastrada em: 24/08/2023 09:49
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