Banca de QUALIFICAÇÃO: REGINA RAFAELLA DA SILVA SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : REGINA RAFAELLA DA SILVA SOUZA
DATA : 22/05/2023
HORA: 16:00
LOCAL: videoconferência
TÍTULO:

PROPRIEDADES PSICOMÉTRICAS DO MASLACH INVENTORY BURNOUT – GENERAL
SURVEY: REVISÃO SISTEMÁTICA E META-ANÁLISE


PALAVRAS-CHAVES:

Maslach Inventory Burnout - General Survey, Síndrome de Burnout, Propriedades Psicométricas,
Revisão Sistemática, Meta-análise


PÁGINAS: 31
RESUMO:

Contexto: O Burnout é uma síndrome decorrente do estresse crônico não gerenciado de forma
adequada no ambiente de trabalho, caracterizada por três dimensões: sentimentos de
esgotamento; sentimentos negativos ou cinismo relacionados ao trabalho; e sensação de
ineficácia e falta de realização. Para identificação da Síndrome de Burnout no ambiente laboral é
utilizado o Maslach Inventory Burnout (MBI), um dos instrumentos psicométricos reconhecido e
aplicado internacionalmente. Objetivo: A revisão sistemática com meta-análise foi conduzida
com o objetivo de avaliar as propriedades psicométricas do Maslach Inventory Burnout - General
Survey (MBI-GS). Método: A busca foi realizada na literatura nacional e internacional.
Considerou-se quatro bancos de dados da literatura, sendo eles: EMBASE, MEDLINE, Web of
Science e APA PsycInfo. O método utilizado foi o PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic reviews and Meta-Analyses), e para nortear a pergunta de pesquisa foi utilizada a
estratégia PICOS (Population, Intervention, Comparison(s), Outcome e Study design). Resultados:
A estratégia de busca retornou 10.994 referências, sendo 205 estudos selecionados para etapa
de triagem de texto completo. Analise e extração de dados em andamento.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1698535 - JORGE ARTUR PECANHA DE MIRANDA COELHO
Interno(a) - 1065335 - LEOGILDO ALVES FREIRES
Externo(a) ao Programa - 2343573 - LEONARDO BRANDAO MARQUES
Notícia cadastrada em: 18/05/2023 14:41
SIGAA | NTI - Núcleo de Tecnologia da Informação - (82) 3214-1015 | Copyright © 2006-2024 - UFAL - sig-app-4.srv4inst1 29/04/2024 05:30