Banca de QUALIFICAÇÃO: FLAVIA SILVA DE ALMEIDA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FLAVIA SILVA DE ALMEIDA
DATA : 25/08/2026
HORA: 09:30
LOCAL: Presencial
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE SIG E BANCO DE DADOS NA GESTÃO URBANA. ESTUDO DE CASO: AVALIAÇÃO DO ARRANJO ESPACIAL DAS ESCOLAS MUNICIPAIS DE MACEIÓ/AL, BRASIL.

PALAVRAS-CHAVES:

Sistema Educacional, Distribuição Espacial de Escolas, Acessibilidade,
Análise Geoestatística.

PÁGINAS: 51
RESUMO:

A Lei Municipal nº 4.687/1998 modificou o perímetro urbano da cidade de Maceió,
aumentando sua área de 112,5 Km² para 197,4 Km² e dobrando o número de bairros de
25 para 50. Com o crescimento urbano, nos últimos anos a ocupação de espaços antes
inabitados ou utilizados para cultivo de cana de açúcar foram transformados em grandes
conjuntos habitacionais, subsidiado pelo programa do Governo Federal “Minha casa,
minha vida” iniciado em 2009. Esse programa habitacional afetou diretamente a
organização do espaço promovendo a realocação de pessoas que viviam em áreas de
riscos para esses novos conjuntos. Contudo, não houve a implantação de equipamentos
públicos (postos de saúde, transporte coletivo, escolas, etc.) necessários a essas
transformações espaciais, causando descontentamento dessa população. Além disso, em
Maceió, no ano de 2018, a extração de salgema afetou as estruturas geológicas dos bairros
de Pinheiro, Bebedouro, Bom Parto, Mutange, e parte do Farol, ocasionando a evacuação
dos moradores, provocando uma intensa migração dentro da cidade e em sua
circunvizinhança. Em consonância com essas transformações, as organizações dos
equipamentos públicos merecem atenção por fazerem parte das atribuições do estado,
agente transformador e produtor do espaço geográfico. Esse estudo visa analisar o arranjo
locacional das escolas municipais utilizando métodos Geoestatísticos e Sistemas de
Informações Geográficas (SIG) na compreensão das políticas educacionais,
representando espacialidades e correlacionando fenômenos, processos primordiais para
sustentar os argumentos que fundamentam a tomada de decisão em relação a uma
educação pública de qualidade. A metodologia do trabalho englobou inicialmente a coleta
de dados sobre a localização das escolas municipais de Maceió e a criação do banco de
dados caracterizando tanto as escolas municipais como também a população em idade
escolar que frequenta as escolas. Na sequência, serão utilizadas técnicas geoestatísticas
de análise de densidade e análise de proximidade, levando em consideração o vizinho
mais próximo, analisando a distribuição espacial das escolas com o auxílio do SIG, além
da identificação de áreas com déficit de escolas e áreas com alta oferta. Esse projeto
objetiva realizar a análise da acessibilidade espacial das escolas públicas municipais de
ensino fundamental da cidade, considerando a acessibilidade como uma variável
diretamente relacionada à distância a ser percorrida pelo aluno até a escola mais próxima.
O modelo da p-mediana, apropriado para áreas urbanas e densamente povoadas, será
utilizado para avaliar o arranjo espacial das escolas municipais de Maceió, pressupondo
que o aluno prefere a escola mais próxima de sua residência. De acordo com esse modelo,
a localização ideal das escolas corresponde a centros de gravidade que minimizem a
distância residência-escola, no contexto da otimização espacial da rede. Serão utilizados
dados demográficos do Censo de 2022, informações do Censo Escolar Municipal, e dados
vetoriais da área urbanizada de Maceió. Com base nesses dados, será gerado um mapa
simétrico com a população na faixa etária do ensino fundamental, assim como um mapa
de acessibilidade dessa população às escolas mais próximas. Por fim, demonstrando a
aplicabilidade da pesquisa, serão feitas possíveis recomendações em relação à
distribuição espacial das escolas municipais em Maceió/AL, subsidiando políticas
públicas para melhor garantir o direito à educação para todos. Portanto, oferecerá um
instrumento auxiliar na organização do sistema educacional do município com ênfase na
distribuição espacial das escolas em função da evolução demográfica do município.

MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) ao Programa - 1120993 - CARLOS MAURICIO ROCHA BARROSO - nullPresidente - 1119902 - JOSE VICENTE FERREIRA NETO
Interno(a) - 1494403 - KALLIANNA DANTAS ARAUJO