Banca de QUALIFICAÇÃO: LUCAS AUTO LOPES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUCAS AUTO LOPES
DATA : 25/08/2021
HORA: 10:00
LOCAL: Plataforma online (Google Meet)
TÍTULO:

Detecção de Aumento Atrial Esquerdo em Cães Com Deep Learning em Radiografias


PALAVRAS-CHAVES:

Classificador de imagens, Cardiopatia, Diagnóstico auxiliado por computador.


PÁGINAS: 45
RESUMO:

O objetivo do estudo foi desenvolver uma ferramenta para auxiliar o veterinário no diagnostico do aumento do átrio esquerdo em radiografias de tórax em cães. O modelo contém um total de 652 imagens todas usadas no treino e no teste divididas em duas categorias “positiva” e “negativa”. Foram usados Três algoritmos obtendo os seguintes resultados: A acurácia da rede neural foi de 89,7%, sensibilidade de 90%, especificidade de 89,5% e area under the curve (AUC), 95,8%. A acurácia da regressão logística foi de 88,2%, sensibilidade de 88,7%, especificidade de 87,3% e AUC 94,4%. A acurácia da arvore foi de 69,6%, sensibilidade de 68,0%, especificidade de 71,0% e AUC 69,6%. O modelo classificador com diferentes algoritmos que poderá ajudar os radiologistas a melhorar na análise de imagens médicas com redução de erros, iniciando a leitura dupla seletiva.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FLÁVIO RIBEIRO ALVES
Presidente - 1255483 - ANAEMILIA DAS NEVES DINIZ
Notícia cadastrada em: 12/08/2021 12:33
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